再現可能にするには・・
- コードが必要
- 自分が何をやったのか、記録が残る
- 将来、同じ解析ができる
- コードとして残らない方法はよろしくない（エクセル、SPSSなど）
本授業では、Rを使う
- 無料
- データ解析の機能が豊富
- 多様なニーズに応えるパッケージ
- コミュニティー
RとRStudioについて
- Rとは「R Project for Statistical Computing」という組織が提供しているオープンソースプログラミング言語
RとRStudioについて
- Rのコードを書く・実行する最適なソフト（無料）
- RStudioなしでもRは一応使えるけど、不便
- この授業ではRStudioを介してRを使う。
RStudioについて
- 主に四つのパネルがある
- Source（コードを書く）
- Environment（今のRのセッションに入っているオブジェクトが表示される）
- R Console（Rに直接コマンドをする）
- Files and Plots（ファイルと図）
Rを計算機として使う
- RStudioのコンソール（左下のパネル）にカーソルを置いて、簡単な計算をしてみましょう：
おめでとうございます！Rプログラミングができました！
オブジェクト（変数）について
- 次に、Rの中のデータを変数（Rでは、「オブジェクト Object」と呼ぶ）として保存しよう：
オブジェクト（変数）について
これだけでは何も返ってこない。
変数の内容を確認するには、コンソールにその変数の名前を打てば良い：
関数とは
何かの値（インプット）を受けて、処理して、計算結果（アウトプット）を返すもの
関数とは
関数の書き方：
例えば
round(3.1415, digits = 1)
関数とは
関数の使い方を確認したい時は?関数名と打って、ヘルプファイルを参照すれば良い
パッケージとは
- Rパッケージとは、Rが出来ることを大幅に増やす「追加」のソフト（関数のまとまり）
パッケージのインストール
Rパッケージのインストールを行うには、install.packages()を使う：
install.packages("ggplot2")
一回インストールしたら、次回からはしなくて良いので、これはコードとして保存しない
パッケージのロード
- パッケージをインストールしたら、使える状態するにはロードすることが必要
library()関数でロードする：
tidyverse
tidyverseはデータサイエンス用パッケージの集まりのパッケージ
ggplot2（可視化）dplyr（データの整理）stringr（文字データを扱う）- など
これからよく使うので、インストールしましょう。一気に出来るから、楽。
install.packages("tidyverse")
install.packages()とlibrary()の違い
